今天，中国AI再次定出斩杀线！网友欢呼，梁圣又回来了。
过去一个月，海外AI新版本频发
OpenAI相继抛出GPT-6 Astra及6.1 Sol与Luna；Anthropic连推Opus、Sonnet及Haiku 5.5全家桶；Google端出Gemini 4 Argon；xAI发布Grok 4.7；Meta更是开源了Muse Spark。全是狠角色。
反观中国AI，集体沉默。
直到10月17日，DeepSeek终于打破沉寂：DeepSeek V4.1 Flash-1017 正式上线。官方网页端、APP与API同步切换，模型名称保持deepseek-flash不变。昨晚好几个做开发的朋友连夜给我发消息，只有一句话：“又牛逼了！”
它到底凭什么再次划出让对手绝望的“斩杀线”？今天我们直接拆解它的硬核实力、同台实测和零门槛上手方法
一、三步看懂：这波升级到底猛在哪？
为了不耽误大家时间，我先把这次更新的核心价值总结成三个要点：
看跑分与性价比：跑分逼近硅谷顶流，价格却只有对手的零头，一张图直接划出“斩杀线”。
看“许愿式编程”：不用人工干预，给一句极简提示词，就能从零把3D建模、游戏开发整个项目包圆。
看实测与新武器：开放自研搜索API，国内信息抓得极准。价格为每1000次5元（约0.75美元）。失败请求、空结果不计费。2026年11月1日00:00（北京时间）前，通过DeepSeek Harness、Claude Code、Codex等工具服务端触发的Search/Fetch调用暂不收费。
1. 跑分逼近顶流，一张图看懂“斩杀线”
先看官方放出的DeepSeek SWE V1.1测评。这个基准可以理解为测试AI写代码、修Bug能力的“高考”。
这次在DeepSWE v1.1测试中拿下了77.0分。在DeepSeek官方评分表中，这个分数超过了Claude Opus 5的74.0分，也超过了GPT 5.6-Sol的73.0分
最恐怖的是效率。它每次干活解码令牌仅激活16B参数（就像一个几百人的大公司，每次只派最懂行的16个精英干活，既聪明又极度省电）。
关键是性价比。左上角就是DeepSeek这次的新版本——代表着“能力最强、花钱最少”。
我们来分析一下这个斩杀线
再看价格：闲时每百万Token输入仅0.15美元、输出0.6美元（高峰翻倍），而且权重开源了。
为了让你直观感受差距，我做了一张同台对比表：
| 模型名称 | DeepSWE v1.1 得分 | 核心编程表现 | 综合使用成本 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash-1017 | 77.0（第一） | 一句话从零生成完整3D/游戏项目 | 极低（闲时输入$0.15/百万Token，开源） |
| Claude Opus 5 / 5.5 | 74.0 | 代码细节稳，但长项目消耗极大 | 极高（按量昂贵或需高额月费） |
| GPT 5.6-Sol / 6.1 Sol | 73.0 | 综合逻辑强，偶有偷懒少写代码 | 高（绑死月费或高单价API） |
| 有实测数据显示，DeepSeek完成同等3D动画任务的花费，仅为Claude Opus 5.5的约1/26。便宜成这样，跟顶级模型的差距真没我想的大。 |
2. “许愿式编程”+ 自研搜索API：绵柔小萝莉变身恐怖萝莉
这次DeepSeek着重强调了可以从零开始完成整个项目的开发。
官方称之为“许愿式编程”：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在游戏开发、3D建模等场景中从零构建完整项目的能力大幅提升。你只管像许愿一样提要求，AI自己完成规划、编码、结构搭建。
官方演示案例包括故宫3D建模、网页版赛车游戏、基于Godot引擎的《传送门2》复刻。
还有个重要更新：自研搜索API正式开放。DeepSeek搜索索引全球千亿级网页，针对SEO作弊和低质AIGC有严格过滤机制。强烈建议给你的Harness配上。
看到这波凶残的更新，网友纷纷甩出梗图：以前的Flash还是个绵柔小萝莉，现在直接变身恐怖萝莉。
3. 专家第一时间同台评测：细节让人意外！
光看跑分不够刺激，有专家第一时间做了同台盲测：
二、普通人和开发者怎么用？
该模型已在DeepSeek全平台同步上线，API调用方式与价格保持不变。按需求从易到难对号入座：
第一梯度（官方渠道，零门槛）
直接在DeepSeek网页端和手机App免费使用，后台已默认切到最新版本。
第二梯度（API调用，开发者首选）
模型名称仍为deepseek-flash，不用改代码即可直接调用新版本。
第三梯度（本地AI智能体调用，效率神器）
可以在本地的OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness中直接挂载调用，把刚开放的搜索API也一起配上。注意：DeepSeek Harness需升级到0.2.1-rc.1及以上版本才能获得完整适配。
第四梯度（开源权重，企业私有化部署）
模型权重已在HuggingFace和ModelScope开放下载（MIT许可证），有实力的单位可以自行部署。
但注意：官方vLLM部署配方建议的最低显存是614 GB，对应现实配置是8张H200显卡（合计1128GB显存）。家里没矿的个人开发者，老老实实用API才是最香的。
测试案例1：鹈鹕骑自行车！
同一句提示词，四个模型同台。左上：DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）；右上：GPT-6.1 Sol（xhigh）；左下：Gemini 4 Argon（high）；右下：Claude Opus 5.5（max）
结果 DeepSeek 这张有点意外：海边、风镜、红围巾，车筐里还塞了条鱼🐟！
实测专家直接感叹：“价格闲时每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.6 美元（高峰翻倍），权重还开源了。便宜成这样，跟顶级模型的差距真没我想的大！”
测试案例2：一句话复刻特斯拉发布会
不写一行代码，直接让新模型从零开始构建完整游戏项目
调用最好的还是DSH，进入我本地部署的DSH
还不懂怎么配置的朋友，直接看我之前写的这篇保姆级教程：
👉 [《Deepseek Harness 申请、安装、案例、教程，看这一篇就够了》]
调用 API 时，模型名称保持填写 deepseek-flash 即可，千万别画蛇添足去改后缀，以免报错。
我们让deepseek用Three.js + SVG 来做动画。打开Harness（以下简称：DHS。你也可以使用Deepseek官方网页版） 在DHS中输入以下提示语：
夜间户外实拍直播画面，德州 SpaceX 测试场，强烈的工业聚光灯照射。一辆流线型白色第二代 Tesla Roadster 高速冲上巨大的金属 C 形弧形坡道，驶至顶部 180 度完全倒置区域时，依靠车底强力吸附风扇稳稳倒挂静止在半空中。1 秒后，车辆脱离轨道顶端。车底反推喷口持续喷射白色高压冷气，缓慢降低下降速度；车身四周再爆发数道短促白色冷气脉冲（无明火），推动车身完成 180° 横滚回正。接近地面时车底向下喷出高压白雾缓冲，四轮柔和接地，避震压缩回弹。手持长焦跟拍，8K 写实物理引擎感，真实夜间光学眩光。用 Three.js + SVG 构建这段动画
deepseek开始工作
用了1个多小时，deepseek做好了
有3个文件，用浏览器打开。
大家注意，要开浏览器的硬件图形加速才能打开这个网页动画。
以谷歌Chrome浏览器为例，操作如下。
静态效果如下，有操作动画按钮
让它动起来，录了个屏，大家看看效果
两个省钱小妙招：
第一，通过Harness调用时，缓存命中率特别高，有时候高达95%以上，价格直接降下来。
第二，DeepSeek价格分高峰和低谷。闲时包括周末，以及平时中午12点到2点、晚上6点到次日早上8点，价格都比较低。
总结
中国AI再次用开源模型达到了SOTA能力级别，把原本昂贵的编程能力打成白菜价。全球AI竞争，又进入了一个相持阶段。下面就看硅谷的对手们怎么出牌了。
最后问大家一个问题：看完特斯拉飞车和做游戏的实测，你觉得DeepSeek这次干翻Claude和GPT了吗？你准备拿它许愿做什么项目？ 欢迎在评论区留言聊聊。